В то время как ИИ используется во многих областях, кибербезопасность привлекает особое внимание из-за скорости, с которой развиваются угрозы, и количества атак. Организациям требуется решение, которое может не отставать. ИИ иногда отстаивается как это решение – серебряная пуля, которая «уничтожит» кибербезопасность. И хотя это не так, ИИ – это захватывающая технология, которая дает некоторые реальные преимущества сегодня и обещает иметь еще больший потенциал в будущем.

Поскольку вредоносные программы стали более продвинутыми, они научились лучше скрывать себя. Они могут изменять свой собственный код, что делает почти невозможным их обнаружение старыми технологиями. Однако решения для кибербезопасности на основе ИИ могут выявлять шаблоны злонамеренного поведения в сетевом трафике, а также в файлах и сайтах, представляемых в сети. Суть в том, что одни только алгоритмы ИИ могут идентифицировать только то, что они были обучены идентифицировать. Хотя машинное обучение (особый тип ИИ) позволяет системе искусственного интеллекта расти и адаптироваться с течением времени, они по-прежнему ограничены тем, как они были изначально настроены и обучены.

Благодаря машинному обучению ИИ становится умнее, учась выявлять еще более сложные поведенческие паттерны. Машинное обучение может использоваться для адаптации решения на основе ИИ к конкретной сети и среде и может использоваться для выявления прогрессивно более сложных угроз по мере их разработки. Но им нужно человеческое руководство и корректировка курса.

И, конечно, специалисты по безопасности не единственные, кто использует ИИ – злоумышленники тоже это делают. Это переросло в гонку вооружений между двумя сторонами, и вредоносные программы, и решения в области безопасности становятся все более интеллектуальными.

Преимущества и ограничения ИИ для кибербезопасности

Искусственный интеллект не может делать то, что не могут люди. Ведь вся предпосылка ИИ заключается в создании машины, которая имитирует поведение человека. Но ИИ может делать вещи быстрее и может анализировать большие объемы данных, которые будут очень трудоемкими для человека. ИИ может автоматически использовать сложные инструменты распознавания образов для определения признаков вредоносной программы. Хотя ИИ не является всемогущей технологией и не может идентифицировать все угрозы, эта технология является важным инструментом, который сокращает время, которое специалистам нужно тратить на изучение предупреждений. И в этом, пожалуй, самое важное преимущество ИИ.

Несколько основных преимуществ использования ИИ для кибербезопасности

  1. ИИ может справиться с угрозами. Искусственный интеллект автоматизирует процесс обнаружения сложных угроз. ИИ может анализировать очень большой объем активности в сети компании и огромный объем электронных писем, файлов и сайтов, к которым сотрудники обращаются за небольшую долю времени, необходимого людям. Хотя ИИ не на 100% точен в обнаружении угроз, он может идентифицировать подавляющее большинство видов деятельности и образцов, которые являются доброкачественными, что позволяет его коллегам-людям сосредоточиться на относительно небольшом количестве подозрительных, потенциально злонамеренных остатков.
  2. ИИ может учиться. ИИ может выявлять злонамеренные атаки на основе поведения приложений и поведения сети в целом. Со временем решения ИИ узнают о регулярном трафике и поведении сети и могут обнаружить отклонения от нормы.

Ограничения ИИ для кибербезопасности

Хотя ИИ очень мощная технология, она все еще является относительно новой технологией, когда речь заходит о кибербезопасности, и все же имеет некоторые ограничения.

Искусственный интеллект недостаточно совершенен, чтобы заменить человеческих аналитиков. Еще есть вероятность ложных срабатываний и пропущенного обнаружения. ИИ лучше всего использовать в качестве инструмента для использования аналитиками-людьми, поскольку эта технология уменьшает количество времени и ресурсов, которые необходимо потратить на оценку потенциальных угроз, но не как инструмент для замены аналитиков.

Вот некоторые из потенциальных ограничений ИИ:

  1. Развитие угроз. По мере появления новых угроз решения по безопасности, использующие искусственный интеллект, должны пройти переподготовку, чтобы не отставать.
  2. Киберпреступники тоже используют ИИ. Они могут приобретать управляемые ИИ решения для кибербезопасности и тестировать против них свои вредоносные программы. В результате они теоретически могут создать защиту от ИИ. Они также используют машинное обучение, чтобы понять, что ищут системы безопасности на основе ИИ, а затем могут либо замаскировать свою атаку, либо загрязнить образец, чтобы их атака оказалась доброкачественной.

Искусственный интеллект может быстро обнаружить множество угроз кибербезопасности, обостряя проблемы до сведения человеческих аналитиков. ИИ может сэкономить человеческим аналитикам значительное количество времени и выявить угрозы, которые они не могут распознать. В то же время ИИ не может полностью заменить специалистов.